利用动态仿真改善物流效率,追踪预测物流运营
1. 物流网络运营的特点
一般而言供应链的追踪预测管理都集中在各种复杂的运营活动中,例如监控库存,包装,拣选,补充库存,上架,运输,路径规划等流程。由于供应链物流过程有多种作业过程,所以就需要对供应链物流活动中的每个作业过程进行研究分析,分析这些作业过程的彼此影响,以及在整个供应链中这些作业过程彼此最合理的配置。
2.物流网络运营的挑战
在物流生产过程中,由于有很多的制造设备,物料,产品,物流路线,运输设备对象以及各种其他资源对象,这些资源对象彼此相互关联相互影响,因此要管理并追踪物流网络中的这些活动就会非常的困难,更用说要在复杂多变的商业环中去预测或规划不同的物流活动场景。而对这样复杂的网络系统进行分析改善更是一件耗时并且成本高昂的事情。如果要对这些物流供应链网络中的任何部分进行有效的改善,就需要对系统中的每个部分进行独立的分析研究。
3.解决办法
如果要准确地追踪预测物流活动中的各种可能的变量对不同的业务流影响,就需要找到一个可以将供应链过程中的每个实体活动关系关联起来的解决方案。假如在追求效率并及时预测各种不同的约束同时,又保持供应链物流网络中的关键作业点的生产关系,那么就可以保证供应链的运营高效,持续保持市场竞争力。
3.1动态仿真方法
利用动态仿真方法可以将这些复杂网络关系表述清楚,并服可以详细分析网络内的相互作用效果与逻辑关系。从而动态仿真可以模拟整个物流网络的运行活动,从而发现各种潜在的问题:
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识别瓶颈,以及物流网络的堵塞区域以及导致物流运作堵塞的原因
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发现最佳的库存配置以及作业点的缓存改善方法
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可以明确最优的人力资源配置以及最佳的生产效率,同时考虑设备能力与技能水平
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提供分析与优化建议
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识别可能的运行结果,并主动进行改善
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可优化运输路线以及最佳的运输方法配置,包括运输时间
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多方案的比较
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