工业生产系统规划仿真与优化
Simulation: the Validation of Plan, Insight of Forecast and Reward of Tangible Value
高精度、颗粒化三维数字化建模仿真:让工业自动化数字世界与物理世界同步
Realistic 3D Modeling and Simulation with High Precision Satisfying Automation Control Testing
仿真
验证
智能决策
仿真为决策正确护航
Simulation Voucher for Smart Decision
仿 真 解 决 方 案
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生产物流仿真
现代仿真在制造领域被广泛应用,其价值主要原因包括:
* 帮助制造企业需要持续改进,以保持竞争力
* 制造过程具有较高的自动化水平,如何确保实施方案可靠
* 高效的准时化生产等趋势需要进行仿真验证
* 制造系统通常具有较明确的结构和流程定义
* 生产制造与物料搬运系统往往过于复杂,难以用其他解决方法有效分析这类复杂的生产效果是否符合业务目标
* 在全球化经济环境下,成功的制造企业为了保持竞争力,持续改变其运营方式,需要使用生产物流系统仿真技术服务
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仓储物流仿真
仓储物流可以是生产物流作业过程的一部分,也可以是独立的仓储运作中心。在生产物流活动中,仓储物流可以是在制品的库存周转运作,上游原材料的仓储运作,以及制成品的仓储运作过程分析验证。独立仓储物流运作中心,可以是某个供应链服务网络的一个分发运作中心,仓储的形式不同,如地堆存储,货架式存储,自动化的高架立体库ASRS系统。这些物流运营活动过程复杂,运作效率会影响需求端的生产过程或用户体验。
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3D数字化工厂动画仿真
3D动画仿真是最为普遍的仿真需求,逼真的3D动画可以带来所见即所得的一个真实体验,相比2D仿真,三维仿真可以带来真实空间感,生产场景内的物流设备移动,生产设备的生产过程,设备布局,物料器具的摆放,机器人协同作业等需要关注的生产流程活动都可以在三维动画仿真中得以充分的展示。同时还可以利用VR设备实现虚实沉浸式体验的三维体验。
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虚拟调试与制造数字孪生
新设备新产线调试过程耗时费力,利用虚拟调试可以快速对设备控制系统进行快速调度优化系统配置。虚拟调试可以节省大量的耗时的现场工作。
系统工程数字孪生,产品的虚拟模型可以用于诊断,维护,设计创新,减少系统集成的风险。利用数字孪生可以快速准确地对PLC控制过程进行测试,以保证在设备到达现场前解决设计问题。
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数字化精益工厂规划
在制造企业推进产线建设、工厂改造与运营优化的过程中,真正决定项目成效的,往往不是单点设备能力,而是产线布局、物流组织、人员配置、节拍平衡、缓冲策略与管理机制之间的系统协同。传统工厂规划往往停留在静态布局与经验判断层面,难以充分验证复杂场景下的实际运行效果。将精益工厂规划与系统仿真相结合,可以在方案实施前,从价值流、物流路径、产能节拍、在制品水平、瓶颈环节与资源利用率等维度进行动态评估与验证,提前识别潜在问题,优化布局与作业策略,降低试错成本与改造风险。让工厂规划不止于“看起来合理”,而是真正面向落地、面向效率、面向持续改善,帮助企业构建更高效、更稳健、更具扩展性的制造系统。
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系统仿真软件咨询服务
工具善其事,必先利其器,针对企业在仿真应用层的不同需求,我们提供专业化的数字化工厂,仓储物流,自动化,供应系统仿真以及工程设备系统建模与仿真软件,沅航为制造生产客户提供不同层级系统仿真软件解决方案,满足不同行业,企业的生产仿真需求,包括高端,中端市场的用户提供专业的仿真软件咨询服务,帮助客户实现数字化智能制造转型。
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智能制造科研实验研究
针对有科研需求的项目,公司目前也与因内各类科研院所展开仿真领域的科研合作,支持共同展开仿真领域的科研试点研究与合作。同时也为科研院提供仿真建模以及数学符号计算及数学建模服务。
仿真 • 生产 • 物流 • 精益 • 价值服务
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为什么需要仿真
我们用仿真领域的专业经验为企业的商业决策运营带来价值。
现代生产制造系统正在从单机自动化走向整线协同、从局部优化走向系统优化。面对产线节拍、物流输送、仓储缓冲、设备协同与控制逻辑等多重耦合问题,仅凭经验已难以支撑高质量决策。系统仿真技术通过构建生产与物流系统的数字化模型,在项目规划、方案设计、产能验证与优化改造阶段提前识别瓶颈、验证逻辑、评估效率,帮助企业降低建设风险、缩短调试周期、提升整体投资回报。让复杂系统先在数字化环境运行起来,再做更有把握的决策。
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生产过程与物流仿真
生产仿真可以应用于各种不同的领域,而生产与物流系统仿真分析是最为典型的应用领域。在现代智能化生产中,任何变更调整在没有进行仿真这样的科学分析时,就匆忙决策,这无疑是将生产企业的投资置于风险中。
生产制造的过程是利用各种资源配置将原材料通过生产工艺转变成市场需求的制成品过程。这个过程中,不同的资源在车间,产线,工位不停的流转直到最终完成生产过程,所有的制造如汽车,飞机,船舶,家用电器,计算机,家具制造等都是这样的流程。在这样的过程中,涉及各种资源冲突,不确定性的问题管理。在制造中一般分为离散制造与批量(流程)制造方式。离散制造过程中,有各种原材物料,半成品,零件,工装,器具,输送设备,库存管理,生产控制,产品换型所带来的各种复杂性,这种复杂度需要管理科学去管理,需要利用复杂系统仿真方法去不断验证,去分析去优化,让制造系统持续保持优化,资源保持最优的配置去运行,从降低生成,提高生产质量。
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仓储物流系统仿真
在现代制造中,物流系统早已成为连接生产、仓储、配送与自动化执行的“神经系统”。一套物流系统是否真正高效、稳定、可扩展,往往直接决定项目投资是否值得、系统上线是否顺利、后续运营是否可持续。无论是新建自动化仓储、货到人分拣、输送与物料处理系统,还是对现有系统进行扩容与优化,都不能只凭经验判断。系统仿真能够在建设前真实还原未来运行状态,提前验证资源配置、路径规划、设备调度、库位策略、控制逻辑与软件协同,识别瓶颈、降低风险、避免反复改造,让每一分投入更有依据,让系统从“能运行”真正走向“高效率运行”。
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仿真的客观与独立性
在复杂制造与仓储物流项目中,真正有价值的判断,不应只来自设备商的单点能力说明,也不能仅凭经验做决策。系统仿真的独立性,正体现在它始终站在整体系统和客户价值的角度,对方案进行客观验证。通过“规划—建模—模拟—评估”的系统化过程,仿真能够脱离单一设备与局部方案限制,对系统能力、运行风险与优化空间进行全面分析。让方案优劣有依据,投资取舍有支撑,优化方向可验证,使复杂项目的每一步决策都更加稳健、理性、可信。
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