仿真: 验证事实、预测未来,还原价值
Simulation: the Validation of Plan, Insight of Forecast and Reward of Tangible Value
逼真的三维数字化建模仿真
Realistic Modeling and Simulation Service
仿真
验证
智能决策
仿真为决策正确护航
Simulation Voucher for Smart Decision
解 决 方 案
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生产物流仿真
现代制造系统变得越来越复杂,生产过程也变得越来越动态化。生产过程的厂内物流如何处于最佳的运行状态,不同生产环节的物流资源配置,物料周转方式,在制品,库存的规划如何高效而灵活地满足制造生产的控制模式要求,各端生产物流作业水平如何平稳衔接配合。这些详细的运作过程需要生产物流仿真的验证与分析。
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仓储物流仿真
仓储物流可以是生产物流作业过程的一部分,也可以是独立的仓储运作中心。在生产物流活动中,仓储物流可以是在制品的库存周转运作,上游原材料的仓储运作,以及制成品的仓储运作过程分析验证。独立仓储物流运作中心,可以是某个供应链服务网络的一个分发运作中心,仓储的形式不同,如地堆存储,货架式存储,自动化的高架立体库ASRS系统。这些物流运营活动过程复杂,运作效率会影响需求端的生产过程或用户体验。
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3D数字化工厂仿真
3D动画仿真是最为普遍的仿真需求,逼真的3D动画可以带来所见即所得的一个真实体验,相比2D仿真,三维仿真可以带来真实空间感,生产场景内的物流设备移动,生产设备的生产过程,设备布局,物料器具的摆放,机器人协同作业等需要关注的生产流程活动都可以在三维动画仿真中得以充分的展示。同时还可以利用VR设备实现虚实沉浸式体验的三维体验。
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虚拟调试与制造数字孪生
新设备新产线调试过程耗时费力,利用虚拟调试可以快速对设备控制系统进行快速调度优化系统配置。虚拟调试可以节省大量的耗时的现场工作。
系统工程数字孪生,产品的虚拟模型可以用于诊断,维护,设计创新,减少系统集成的风险。利用数字孪生可以快速准确地对PLC控制过程进行测试,以保证在设备到达现场前解决设计问题。
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半实物数字孪生
我们的仿真解决方案可以利用半实物仿真方式(也称为硬件在环测试HIL,一种特殊的虚拟调试方法),实现在线诊断,让老旧的系统焕发新生,检测潜在的重大系统故障。
我们的仿真方法可:
• 生成可用于半实物仿真的模型
• 控制器设计
• FMI/FMU模型导入和输出
• 支持Simulink S-Function
• 虚拟传感器
• 连接其他工具:Labview, dSPACE, B&R, OPAL-RT,Rockwell Studio等 -
系统仿真软件咨询服务
工具善其事,必先利其器,针对企业在仿真应用层的不同需求,我们提供专业化的数字化工厂,仓储物流,自动化,供应系统仿真以及工程设备系统建模与仿真软件,沅航为制造生产客户提供不同层级系统仿真软件解决方案,满足不同行业,企业的生产仿真需求,包括高端,中端市场的用户提供专业的仿真软件咨询服务,帮助客户实现数字化智能制造转型。
系统仿真 • 生产 • 物流 • 精益 • 价值导向
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为什么需要系统仿真
我们用仿真领域的专业经验为企业的商业决策运营带来价值。
在复杂的生产系统中,有许多经典常见问题,比如车间布局规划与重构、生产线平衡分析、车间计划调度、物流路径规划、物流调度、故障分析与维修决策等等需制定合理有效的商业决策。长期以来利用仿真技术解决复杂系统的不确定性问题已经是久经证明了,仿真带来的价值更是可观的,而现代企业要赢得竞争,通过不断优化运营过程是最为直接而有效的经营之道。
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智能制造
系统仿真可以应用于各种不同的领域,而生产与物流系统仿真分析是最为典型的应用领域。
生产制造的过程是利用各种资源配置将原材料通过生产工艺转变成市场需求的制成品过程。这个过程中,不同的资源在车间,产线,工位不停的流转直到最终完成生产过程,所有的制造如汽车,飞机,船舶,家用电器,计算机,家具制造等都是这样的流程。在这样的过程中,涉及各种资源冲突,不确定性的问题管理。在制造中一般分为离散制造与批量(流程)制造方式。离散制造过程中,有各种原材物料,半成品,零件,工装,器具,输送设备,库存管理,生产控制,产品换型所带来的各种复杂性,这种复杂度需要管理科学去管理,需要利用复杂系统仿真方法去不断验证,去分析去优化,让制造系统持续保持优化,资源保持最优的配置去运行,从降低生成,提高生产质量。
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仓储物流系统
在现化制造中,物流系统已经成为制造网络的神经系统,这套神经系统是否有效直接决定了制造的成败与否。无论是投入一套新的物流系统,还是对当前的已有的系统进行造优化,都需要进行有效的分析验证来评估当前物流系统的有效性,合理性,优劣程度,并在此基础上不断检验优化为达到更佳的运营水平,确保制造或某项服务的成功。要实现这一目标,最理想的方法就是进行复杂的系统仿真分析,评估测试物流系统的各个方面。尤其是在规划新的物流系统之前,如投资一套自动化仓储系统,一套货到人的分拣系统,自动化物料处理系统都需要进行充分验证仿真,确保投资的经济性。这些过程涉及,如物流输送资源配置,路径规划,设备调度,软件控制,库位分配,自动化设备逻辑控制等工程设计都需要进行充分验证,这样才能保证物流系统的可靠性。
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独立性
仿真是遵循规划,模拟,评估的顺序逻辑,仿真结论决策具备客观独立性,仿真服务的宗旨是始终以客户价值为出发点。
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决策科学
现代制造系统越来越复杂,自动化程度也越来越高,通过数字化生产系统数据分析、仿真模拟和智能分析,帮助企业优化生产、降低成本、预测风险,从而支持更科学的决策,而不是简单地依赖历史经验,个人主观经验,从而实现企业生产经营决策科学有据。例如,通过生产数据建模,可以模拟仿真不同方案的效果,优化资源配置;通过供应链数据分析,可以改进配送和库存管理;通过预测分析,可以提前规避潜在风险。这些功能使企业能够更高效地应对市场变化,提升竞争力。
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